Moduł 2

SI do tworzenia, dostosowywania i selekcjonowania materiałów do nauki języków obcych

Opis modułu

Moduł ten rozwija umiejętności tworzenia materiałów dydaktycznych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji w nauczaniu języków obcych, ze szczególnym uwzględnieniem formułowania poleceń, iteracji oraz oparcia treści na wiarygodnych źródłach. Pokazuje, jak AI może wspierać tworzenie zasobów edukacyjnych dla różnych poziomów zaawansowania i kontekstów nauczania, pomagając identyfikować nieścisłości, stronniczość, nieodpowiedni poziom trudności i niepotwierdzone informacje. Korzystając z narzędzi takich jak Google Gemini i NotebookLM, uczestnicy rozwijają umiejętności oceny redakcyjnej i kontroli pedagogicznej.

Pełny opis dostępny jest tutaj.

Materiały dydaktyczne

Materiały do modułu 2

Moduł 2 – Ścieżka narracyjna

Film inforacyjny do ćwiczenia 1

Film inforacyjny do ćwiczenia 2

Opinie i ocena modułu

Prezentacja modułu 2

Ćwiczenie 1: instrukcja

Ćwiczenie 2: instrukcja

Ćwiczenie 3: instrukcja

Obszary DigCompEdu

Obszar 2: Zasoby cyfrowe
2.1 Wybór zasobów cyfrowych – 2.2 Tworzenie i modyfikowanie zasobów cyfrowych – 2.3 Zarządzanie zasobami cyfrowymi, ich ochrona i udostępnianie

Obszar 3: Nauczanie i uczenie się
3.1 Nauczanie – 3.2 Doradztwo – 3.3 Uczenie się oparte na współpracy

Obszar 4: Ocena
4.1 Strategie oceny – 4.3 Informacja zwrotna i planowanie

Efekty kształcenia

Po pomyślnym ukończeniu kursu uczestnicy będą potrafili identyfikować i oceniać narzędzia sztucznej inteligencji odpowiednie do tworzenia, adaptacji i selekcjonowania materiałów do nauki języków obcych, odróżniając narzędzia generujące treści na podstawie ogólnych danych szkoleniowych od narzędzi, których wyniki opierają się na źródłach dostarczonych przez użytkowników.
Po pomyślnym ukończeniu kursu uczestnicy będą potrafili dostosowywać materiały wygenerowane przez sztuczną inteligencję poprzez ukierunkowaną edycję, iteracyjne udoskonalanie poleceń oraz aktywną weryfikację źródeł informacji podanych przez narzędzie oparte na sztucznej inteligencji.
Po pomyślnym ukończeniu kursu uczestnicy będą potrafili krytycznie oceniać materiały do nauki języków obcych generowane przez sztuczną inteligencję pod kątem poprawności językowej, odpowiedniego poziomu zaawansowania, wrażliwości kulturowej, zasadności pedagogicznej oraz oparcia na faktach pochodzących z weryfikowalnych źródeł.