Skip to main content

AI-Language

Eredmények

Eredmények

D2.1 hu – AI-NYELV methodology

Módszertani keretrendszer, amely felvázolja, hogyan integrálhatók a mesterséges intelligencia eszközök az egyetemi szintű nyelvoktatásba

Gyakorlati útmutató felsőoktatási nyelvtanároknak az AI beépítéséhez a második nyelv oktatásába: támogatja a személyre szabott tanulást, az önállóságot, az osztálytermi interakciót és a formatív értékelést, miközben megőrzi a tanár szerepét.

D2.2 en – AI-NYELV Ethical framework
D2.2 hu – Ethical Guidance for teachers and students

Az AI oktatásban és tanulásban való alkalmazására vonatkozó etikai keretrendszer

Az oktatásban alkalma-zott etikus AI alapelvei (angolul) és útmutató tanárok és diákok számára (magyarul).

D3.1 hu – Mesterséges intelligencia-eszközök összehasonlító elemzése

Összehasonlító elemző jelentés a nyelvtanuláshoz, nyelvoktatáshoz, valamint fordításhoz és tolmácso-láshoz használt mesterséges intelligencia-eszközökről

26 AI-eszköz átfogó elemzése a nyelvtanulás, nyelvoktatás, fordítás és tolmácsolás számára; funkciók, pedagógiai hatékonyság, szakmai relevancia és etika értékelése a felelős felsőoktatásba.