Modulo 2
IA per la creazione, l'adattamento e la gestione di materiali didattici per le lingue straniere
Descrizione del modulo
Questo modulo sviluppa le competenze nella creazione di materiali didattici supportati dall’IA per l’insegnamento delle lingue straniere, con particolare attenzione a prompting, iterazione e verifica delle fonti. Esplora come l’IA possa ottimizzare la produzione di risorse didattiche in diversi contesti, aiutando i docenti a individuare e correggere inesattezze, pregiudizi, livelli di difficoltà inappropriati e informazioni non verificate. Attraverso strumenti come Google Gemini e NotebookLM, i partecipanti confrontano i risultati generati dall’IA e sviluppano giudizio editoriale e controllo pedagogico.
Descrizione completa disponibile qui.
Materiale didattico
Clicca su ciascuna icona per aprire il materiale didattico corrispondente
Clicca qui per scaricare tutto il materiale didattico
Aree DigCompEdu
Area 2: Risorse digitali
2.1 Selezione delle risorse digitali – 2.2 Creazione e modifica delle risorse digitali – 2.3 Gestione, protezione e condivisione delle risorse digitali:
Area 3: Pratiche di insegnamento e apprendimento
3.1 Insegnamento – 3.2 Orientamento – 3.3 Apprendimento collaborativo
Area 4: Valutazione dell’apprendimento
4.1 Strategie di valutazione – 4.3 Feedback e pianificazione
Risultati di apprendimento
Al termine del corso, gli studenti saranno in grado di identificare e valutare gli strumenti di intelligenza artificiale adatti alla creazione, all’adattamento e alla accuratezza dei materiali didattici per le lingue straniere, distinguendo gli strumenti che generano contenuti a partire da dati di addestramento generici da quelli che basano i propri risultati su fonti fornite dagli utenti.
Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di adattare i materiali generati dall’IA attraverso una revisione mirata, un perfezionamento iterativo dei prompt e una verifica attiva delle fonti di informazione dichiarate dallo strumento di IA.
Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di valutare criticamente i materiali per l’apprendimento delle lingue generati dall’IA in termini di accuratezza linguistica, adeguatezza del livello, sensibilità culturale, validità pedagogica e fondamento fattuale in fonti verificabili.